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AI 办公实践
不写代码也能用：用 Harness 处理文档、表格与日常办公任务
不需要会编程，也能让 DeepSeek Harness 帮你办公。把工作目录作为工作区，用自然语言描述任务即可。
典型场景
| 场景 | 示例指令 |
|---|---|
| 文档总结 | 「阅读 docs/ 下的所有文档，输出一份 500 字的中文摘要」 |
| 写作润色 | 「把 draft.md 改写成更正式的语气，并检查错别字」 |
| 数据整理 | 「读取 data.csv，统计每个分类的数量并生成汇总表」 |
| 批量重命名 | 「把 images/ 下所有图片按拍摄日期重命名」 |
| 信息检索 | 「在这个项目里找出所有提到『退款』的文档并列出位置」 |
办公实践要点
1. 工作区 = 你的材料文件夹
把要处理的文件放进一个文件夹，在 Web UI 中把它选为工作区。agent 只会在这个范围内读写，边界清晰。
2. 描述任务时给出「成品标准」
对比
❌ 「帮我整理一下资料」
✅ 「把 notes/ 下的 20 篇会议纪要合并成一篇周报，按主题分节，每节不超过 100 字，输出为 weekly-report.md」
3. 分步交付，及时检查
- 先让 agent 列计划，再让它执行；
- 每完成一步检查产物文件；
- 不满意就让它在现有文件上继续改，而不是重来。
4. 审批是保护伞
写文件、执行命令都需要你批准。办公文件往往重要，逐条确认，特别是删除与覆盖类操作。
进阶
- 把重复的办公流程固化成目标（Goals），让 agent 跨多轮自动完成；
- 用子代理与工作流并行处理多个文件；
- 需要程序化调用时看 Python SDK。
遇到问题先查常见问题。